韩艳丽，女，汉，1980年7月生，理学博士，讲师，数学与信息科学学院硕士生导师。2019年获得上海理工大学校级优秀博士论文，并在2019年河南省运筹学会第一届三次理事会议上当选为河南省运筹学会第一届理事会理事。曾荣获河南省第二十五届教育教学信息化交流活动二等奖、校级精神文明先进个人和 “三育人”优秀教师等奖励及荣誉。
主要研究方向: 系统分析与集成、最优化理论与算法、人工智能
科研情况：
1、河南省高等学校重点科研项目计划，17A120010、混杂微分识别域的研究、2017/01-2018/12、3万元、主持。
2、河南省软科学研究计划项目，162400410274、追捕逃逸型微分对策若干问题的研究、2016/01-2016/12、第二。
3、人工智能背景下高校数学专业教师的教学能力提升(202102597012)，教育部产学研项目，2021.10，主持。
4、河南理工大学虚拟校园卡的建设与应用，河南省教育信息化优秀成果奖应用创新类一等奖，2022，第五。
论文情况：
[1] Han Yanli，Gao Yan. Determining the discriminating domain for hybrid linear differential game with two players and two targets. Acta Mathematica Scientia, 2017，37B(6):1594-1606. (SCI)
[2] Han Yanli，Gao Yan. The calculation of discriminating kernel based on viability kernel and reachability. Advances in difference equations，2017，370:1-13. (SCI)
[3] 韩艳丽，高岩. 线性微分博弈系统的识别域判别. 控制与决策，2015，30(7):1329-1332. (EI)
[4] 韩艳丽，高岩. 两目标两局中人的混杂微分博弈系统识别域的判别（英）.工程数学学报，2018，35(5):588-600.
[5] 韩艳丽，高岩. 追捕逃逸型微分博弈识别域的判别. 信息与控制，2015，44(4):411-415.
[6] 韩艳丽，高岩. 基于生存理论的线性微分博弈系统的识别域判别. 运筹学学报，2016，20(1):105-111.
[7] Han Yanli，Gao Yan. Determining the viability for hybrid control systems on a region with piecewise smooth boundary. Numerical Algebra，Control and Optimization，2015，5(1):1-9.
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