刘中强，男，汉族，1982年7月生，博士，副教授，数信学院硕士生导师。
主要研究方向: 生物医学统计、适应性设计
科研情况（近5年）：
2017年11月-- 2019年09月，基于基因信息的适应性设计和样本量重估，中国博士后科学基金第62批面上一等资助，2017M620240，8万元，主持
2018年01月-- 2020年12月，临床试验中的适应性设计和个性化医疗方式的探索，国家自然科学基金青年科学基金项目，11701152，25万元，主持
2020年01月-- 2022年12月，高维数据下半参数模型的统计建模和应用，教育部人文社会科学研究项目，20YJC910010，8万元，参与（第二）
2020年09月-- 2022年09月，大数据背景下观察性研究的因果推断方法及应用，国家统计局全国统计科学研究项目，2020LY075，参与（第二）
2021年01月-- 2022年12月，大数据时代数据降维和变量选择的方法及应用，河南省科技攻关计划项目，212102310497，参与（第二）
论文情况（近5年）：
1. Zhongqiang Liu, Xi Wang, Model-based adaptive randomization procedures for heteroscedasticity of treatment responses, Statistical Methods in Medical Research, 2023; https://doi.org/10.1177/09622802231173050
2. 刘中强，马巧朋，共同富裕指数的两种构建方法比较—以浙江省与河南省为例, 兰州财经大学学报, 2023.04；已录用
3. Chuan Chen, Ling Mi, Zhongqiang Liu, Baolin Qiu, Hui Zhao, Lijuan Xu, Predefined-time synchronization of competitive neural networks, Neural Networks, 2021; 142: 492-499.
4. Zhongqiang Liu, Xuesi Ma, Zhaoliang Wang, Subgroup-adaptive randomization for subgroup confirmation in clinical trials, Biometrical Journal, 2021; 63(3): 616-631.
5. Zhongqiang Liu, Feifang Hu, Li-Xin Zhang, Nonparametric response-adaptive randomization for continuous responses, Pharmaceutical Statistics, 2018, 17(6): 781-796.
教学获奖荣誉
1.河南省一流本科课程，概率论与数理统计，2022.11获批，参与
2.河南省本科教育线上教学优秀课程《概率论与数理统计》一等奖，河南省教育厅，参与；
3.2023年度指导学生参加美国大学生数学建模竞赛获“特等奖提名”1项，美国数学及其应用联合会，第一指导教师；
4.2022年指导全国大学生数学建模竞赛获省“一等奖”2项；中国工业与应用数学会，第一指导教师；
5.2022年指导学生参加全国大学生统计建模大赛获国家“三等奖”1项，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会，第一指导教师.
6.2019、2020、2021、2022年度获大学生科技创新“优秀指导教师”荣誉
E-mail：zhongqiang@hpu.edu.cn
联系电话： 13723163765
