本网讯（通讯员 张永金）11月3日至5日，2026年智能科学计算与模型降阶研讨会在焦作举行。来自首都师范大学、同济大学、西安交通大学、北京计算科学研究中心、北京工业大学、武汉大学、华南理工大学、上海科技大学、中央民族大学、上海大学、中国地质大学（北京）、浙江科技大学、宁波大学、郑州大学和信阳师范大学等高校和科研机构的专家学者，以及学院师生代表参加会议。开幕式由数学与信息科学学院副院长牛海峰主持。
数学与信息科学学院院长毋海根代表学院致欢迎辞。毋海根简要介绍了学校、学院及学科建设情况，并结合人工智能驱动下科学计算从数值求解向智能求解转变的背景，阐述了推进智能科学计算与模型降阶研究对数学学科交叉创新的重要意义。他表示，希望以会议举办为契机，进一步促进计算数学领域的学术交流与合作，推动先进算法与应用实际的深度融合，促进理论研究与实践应用的协同发展。
本次会议设置多场学术报告，围绕前沿理论、关键方法与工程实际问题展开交流。在数值方法方面，报告内容涉及流体方程的收敛性分析、基于机器学习的数值方法优化以及电磁波散射问题的稳定性分析；在降阶方法与多尺度计算方面，探讨了多尺度计算方法及其在高对比介质中的应用、数据驱动降阶模型在流体力学等问题中的应用；在智能算法层面，涵盖深度神经网络、高维概率密度估计等方法在求解偏微分方程中的应用。会议还设置了学科建设交流环节，与会代表围绕学科方向凝练与队伍建设交换了意见。
本次研讨会为与会专家学者搭建了交流平台，促进了数学与信息科学学院计算数学团队与国内外同行的相互了解与深度合作，为学院数学学科建设注入了新动力。会议集中展示了相关方向的前沿成果，为师生了解学科动态、拓展学术视野创造了条件；与会专家的交流也为学院进一步凝练特色研究方向提供了有益参考。
下一步，数学与信息科学学院将以交叉前沿方向为着力点，通过完善常态化学术交流机制、加强科研团队建设、以学术交流带动高层次人才培养，持续提升数学学科的创新能力与学术影响力。
一审：许顺维 二审：司增艳 三审：毋海根
