芦碧波，男，汉族，1978年10月生，博士，教授，数学与信息科学学院硕士生导师。国家自然科学基金委函评专家、中国计算机学会科普工委执行委员、山西省煤炭学会千人智库高级专家、中国人工智能创新大赛技术委员会主任/专家委员会委员。
主要研究方向:人工智能，数值计算，机器视觉，图像与视频大数据分析、运动目标检测与分析。
科研情况（近5年）：
1.2023年1月至2026年12月，南海北部新近系生物扰动对油气储层的改造机制研究（42272178），国家自然科学基金面上项目（参与），68万元，在研。
2.2023年10月至2024年10月，煤矿井下钻机AI分析平台，企业委托，50万，在研。
3.2024年01月至2024年12月，现场作业违章行为智能识别，企业委托，12.7万，在研。
4.2024年01月至2025年12月，基于深度学习的煤矿监控视频智能分析技术研究与应用（NSFRF240508），河南理工大学基本科研业务费专项项目（自然科学类），1万，在研。
5.2022年01月至2023年12月，河南高校AI+X 人才培养与应用创新体系建设研究（2021JKZD06），河南省教育科学“十四五”规划2022 年度重点课题, 4万，结题。
6.2022年06月至2023年06月，新桥煤矿AI智能视频在煤矿安全生产中的应用研究，企业委托，68万，结题。
7.2021年01月至2023年12月，基于人工智能的地质薄片显微图像处理技术研究(21A520016），河南省高等学校重点科研项目资助计划，3万，结题。
8.2021年01月至2021年12月，面向人工智能的校企产学研合作与创新创业发展研究(HNKJZK-2021-56C），河南科技智库调研课题，3万，结题。
论文情况（近5年）：
[1]奚园园,王永茂,芦碧波,等.基于深度学习单阶段算法的蜓类化石检测[J].地球科学, 2024,49(03):1154-1164.
[2]Jiangwen Lu, Bibo Lu ∗, Wanli Ma, Yang Sun, EAIS-Former: An efficient and accurate image segmentation method for fruit leaf diseases,Computers and Electronics in Agriculture 218 (2024) 108739.SCI1区。
[3]王永茂,黄玲玲,侯广顺等. 不同偏光系统下的岩石薄片图像联合分割[J].河南理工大学学报(自然科学版), 2023, 42 (06): 69-75.
[4]芦碧波,周允,李小军等.融合注意力机制的YOLOv5轻量化煤矿井下人员检测算法[J].煤炭技术,2023,42(10):200-203.
[5]Lu B, Lu J, Xu X and Jin Y, MixSeg: a lightweight and accurate mix structure network for semantic segmentation of apple leaf disease in complex environments. Front. Plant Sci. 14:1233241.
[6]张晓燕,李艳,芦碧波等.基于深度学习的鲕粒智能检测与特征统计[J/OL].矿物学报:1-11[2023-08-24].
[7]谷亚楠,曹如意,赵理山,芦碧波,苏柏顺.多尺度注意力线束端子实时语义分割网络[J].光学精密工程,2023,31(02):277-287.
[8]朱世松,马婉丽,赵理山,郑艳梅,郑先波,芦碧波.基于改进的LinkNet的苹果叶片图像分割算法[J].浙江农业学报,2023,35(01):202-214.
[9]张跃,王智远,赵理山,朱世松,芦碧波.基于YOLOv5的安全帽智能检测[J].东北电力技术,2022,43(08):50-52+56.
[10]朱世松,秦嬴,郑艳梅,芦碧波.色度亮度协同滤波的色调映射算法[J].液晶与显示,2022,37(01):77-85.
[11]王春阳,张英杰,李长春,芦碧波,张合兵,吴喜芳.基于“残差-挤压激励”深度混合卷积网络的土地利用分类[J].农业工程学报,2022,38(01):305-313.
[12]Lu, B., Pang, Z., Gu, Y., Zheng, Y.: Channel splitting attention network for low-light image enhancement. IET Image Process. 00, 1– 12 (2022).
[13]朱世松,秦嬴,郑艳梅,芦碧波.色度亮度协同滤波的色调映射算法[J].液晶与显示,2022,37(01):77-85.
[14]朱世松,孙秀帅,赵理山,芦碧波,姚东林.基于改进EfficientDet的线束端子线芯检测算法[J].激光与光电子学进展,2022,59(18):297-305.
[15]庞泽邦,芦碧波,谷亚楠,郑艳梅,张鸣.基于交叉分解的高动态范围图像色调映射算法[J].激光与光电子学进展,2021,58(14):296-303.
[16]郑艳梅,黄光耀,芦碧波,王永茂.结合深度学习和引导滤波的苹果叶片图像分割[J].中国农业大学学报,2020,25(09):112-120.
[17]朱世松,杨文艺,侯广顺,芦碧波,魏世鹏.一种岩石薄片智能分类识别方法[J].矿物学报,2020,40(01):106.
[18]Bibo Lu,Zhenzhen Huangfu,Total Bending Method for Piecewise Smoothing Image Denoising，Mathematical Problems in Engineering,2019.
[19]芦碧波,扈天卿,刘甜甜.面向线束端子显微图像分割的变指数色度滤波[J].光学精密工程,2019,27(08):1894-1900.
[20]芦碧波,皇甫珍珍,李绍森,郑艳梅.结合引导滤波和非线性二阶特征的色调映射方法[J].光学精密工程,2019,27(07):1613-1620.
[21]芦碧波,王培,刘利群,王永茂,张自豪,林忠华.高污染基因芯片图像的网格划分[J].应用光学,2019,40(01):73-78.
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