孙俊岭，男，汉族，1979年7月生，博士，副教授，数学与信息科学学院硕士生导师。
主要研究方向: 应用统计、图像识别方向的研究。
科研情况（近5年）：
[1] 2024年1月至2025年12月，基于改进YOLOv7的钢材表面瑕疵检测算法研究（项目号242102210082），河南省科学技术厅, 科技攻关项目，在研。
论文情况（近5年）：
[1] Junling Sun，Jie Yang∗，A dissipative hyperbolic systems approach to image restoration，Italian Journal of Pure and Applied Mathematics,40(2018), pp.68-81.
[2] 孙俊岭,杨杰,一种基于微小区域的TV双调和型偏微分方程图像修复方法,河南理工大学学报（自然科学版）,37(2018),3, pp.150-156.
[3] Li HY, Sun JL,Blow-up analysis for two kinds of nonlinear wave equations，BOUNDARY VALUE PROBLEMS,1(2020), pp.1687-2770.
[4] Sun JL,Han XF,Existence of Sobolev regular solutions for the incompressible flow of liquid crystals in three dimensions，AIMS MATHEMATICS,7(2022),9, pp.15759-15794.
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